基于神经网络的三峡库区山洪泥石流灾害预警研究

采用定性与定量、理论分析与灾害印证相结合的方法研究三峡库区山洪泥石流灾害发生规律，利用神经网络复杂映射关系、全息联想、自动识别等能力，进行危险区划分，确定预警对象和诱发灾害暴发的各种因子及影响程度，建立灾害多因子神经网络预警模型；对预警对象进行实时预警，减少和完全避免山洪泥石流暴发的危害，促进库区社会经济可持续发展。