高性能并行计算环境下蛋白质相互作用网络的模式解析与功能预测

本项目利用生物信息学的手段与工具，从几种重要致病性病原体出发，研究蛋白质-蛋白质(PPI)网络数据的模式解析算法，并在此基础上，建立大规模高通量的蛋白质功能预测与注释平台，发展相关的并行模型与并行算法。重点研究：(1) PPI网络结构的模式解析技术，(2) 基于PPI网络数据的蛋白质功能预测与注释算法，(3) 在高性能并行计算环境下实现PPI分析的并行算法，(4) 建立针对高致病性病原体蛋白质相互作用数据的大规模、高通量分析平台与环境。项目完成后，可望发展一套PPI网络模式解析与功能特征发现的算法，并在高性能并行计算环境平台下实现基于PPI网络数据进行功能预测与注释的技术体系。本项目的研究对于深入理解病原体致病机理、识别发现药物靶标、有效开展高危疾病防治具有重要理论与现实意义。