本项目用显微图象采集系统对体外抗病毒试验的细胞图象进行采集,研究用图象分析方法对活细胞进行自动识别和自动计数的理论、方法和关键技术,提出一种既可用于区域检测,也可用于边界检测的极半径矩;建立分形理论识别孢子图像的数学模型及算法;实现对活细胞的自动识别和自动计数。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
视网膜母细胞瘤的治疗研究进展
基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
基于RGB-D视觉的机器人目标识别与获取技术研究
基于机器视觉的喷药机器人杂草识别和导航方法研究
基于机器视觉的果蝇行为分析技术研究
基于机器视觉的田间杂草自动识别方法研究