基于机器视觉的体外细胞识别技术研究

本项目用显微图象采集系统对体外抗病毒试验的细胞图象进行采集，研究用图象分析方法对活细胞进行自动识别和自动计数的理论、方法和关键技术，提出一种既可用于区域检测，也可用于边界检测的极半径矩；建立分形理论识别孢子图像的数学模型及算法；实现对活细胞的自动识别和自动计数。