空间相关模型的半参数分析

在研究区域截面数据时，数据中通常包含区域所处的位置特性，各区域之间的数据会存在相关，这种相关称为空间相关。今天，空间相关的适用范围远超过狭义的"区域"概念，其研究模型可以被应用于诸如经济增长、人类决策、犯罪行为、溢出效应、羊群行为等社会、经济与管理各领域。但是，传统的空间相关模型都是在参数设定下进行的，存在着错误设定（misspecification）的可能。.本项目在假定空间相关模型部分设定的前提下，在国内外第一次全面系统地发展半参数空间相关模型的统计推断理论。我们在对社会、经济与管理中经常遇到的非线性因素进行建模的同时，考虑到空间相关性的存在，把半参数模型拓展到对空间相关性的理论研究中，为深入理解社会经济现象提供理论依据。我们的模型将由简到难，考虑到实际运用中的各种情况（如：连续、离散、截段、或面板数据）。我们还将我们的模型应用到对实际社会经济问题的分析研究中。