出生缺陷发生风险的时空动力学模型研究

我国是世界上出生缺陷高发的国家之一。如何降低出生缺陷发生风险已成为提高国民素质的一个重要问题。而大多出生缺陷发生与环境要素有关。现有研究多集中于因素关系识别，较少涉及探索模拟出生缺陷发生风险演变过程。这将限制对出生缺陷发生及其受环境因素影响的认识，进而影响防控决策优化。.本项目基于地理环境变化对出生缺陷风险分布影响的分析，揭示"环境影响疾病->因病制定措施->措施改变环境->改变后环境影响疾病"关系,建立一种出生缺陷发生风险时空动力学模型。然后以山西省和顺县和江苏省无锡市农村地区的主要出生缺陷为例，对模型可行性进行验证。最后应用模型预测这些区域内各种干预措施下出生缺陷发生风险变化，提供辅助决策。.本项目从时空动力学角度系统分析地理环境要素对出生缺陷的影响机制，研究成果不仅有助于从全新角度来探究出生缺陷病因，而且能在出生缺陷防控中起到空间决策支持作用。

从时空动力学角度系统分析地理环境要素对出生缺陷的影响机制，不仅有助于从全新角度来探究出生缺陷病因，而且能在出生缺陷防控中起到空间决策支持作用。.本项目搜集山西省和顺县2008-2012年和原平市2009-2013年出生缺陷含神经管畸形的病例数及相关影响数据，建立了研究区出生缺陷环境风险数据库。应用智能分类算法——混合粒子群/蚁群优化方法对研究区的神经管畸形风险进行制图。基于地理环境变化对出生缺陷风险分布影响的分析，揭示“环境影响疾病->因病制定措施->措施改变环境->改变后环境影响疾病”关系。项目以山西省和顺县和原平市农村地区的神经管畸形为例，对多个时空模型可行性进行验证。最后分析了这些区域内各种干预措施下出生缺陷发生风险变化，提供辅助决策。项目研究为探索模拟出生缺陷发生风险演变过程提供思路。