基于统计学习的差异化交通出行选择行为机理和预测方法

交通出行选择行为是受诸多影响因素综合作用的结果，不同对象在不同条件、不同环境下，影响因素是否作用、主次关系、逻辑顺序均会变化。这种影响因素的高维度性，会导致差异化的交通出行选择行为及其复杂的变化规律。为此，本项目以统计学习理论和方法为研究基础，以交通出行选择行为的高维度影响因素分析为切入点，研究高维度影响因素之间深层次的综合作用关系和交通出行选择行为演化机理；启发式挖掘差异化的交通出行选择行为，研究差异化的交通出行选择行为决策模型；进而分析差异化交通出行选择行为的敏感性，并面向改变出行成本、改变出行时空分布、改变出行供给等三类交通需求管理策略及其综合应用策略，研究差异化交通出行选择行为的预测方法。以期为交通出行选择行为的研究提供新的思路和理论，为城市交通管理部门科学预见交通需求管理策略效果提供理论依据和预测方法。

交通出行选择行为是受诸多影响因素综合作用的结果，本课题以交通需求数据为基础，以差异化出行为研究支撑，首先，在海量居民出行数据和居民出行调查数据基础上，分析了居民出行的目的，研究出行者差异化分类方法，探究了各类出行人群的出行方式决策的关键因子，差异化的交通出行选择行为及其复杂的变化规律；针对城市不同区域的出行行为进行分析，以交通出行选择行为的高维度影响因素分析为切入点，重点研究从停车收费的角度研究差异化的交通出行选择行为决策模型，并对停车费率等影响因素进行弹性分析，定量分析停车费率等影响因素对出行行为的影响；通过改变出行成本、出行时空分布、出行供给等，建立拥堵收费影响下的交通出行方式选择模型，并进行关键因子分析和敏感性分析，量化分析拥堵收费对各类出行者的影响；提出了停车收费管理、交通拥堵收费管理的综合评价方法。.本课题综合考虑中国交通方式组成的多样化，研究了差异化交通出行选择行为，分析了停车收费、拥挤收费等主要交通需求管理政策的交通出行方式选择模型，可以为不同区域合理化出行需求措施设计提供技术支撑，具有广泛的社会经济效益。