面向协同制图的地图文档长事务模型研究

Researching on collaborative mapping oriented document long transaction model, is of great theoretical and practical significance to improve mapping efficiency, ensure the consistency of map data made by multi-user and contend the requirement of rapid collaborative mapping and emergency mapping. The main research contents includes:1)to describe map edit transactions and to modelize long transaction based on map document status variance,in order to solve the low efficiency problem of database long transactions.It presents the basis for rapidly executing map edit transaction;2)to scientifically organize and efficiently manage transactions in multi-user collaborative mapping,in order to improve the efficiency of collaborative mapping long transaction process and ensure the data consistancy of map document;3)to research on the method of collaborative mapping transaction process and map collaborative displaying mechanisation based on the work model of muti-user collaborative edit,to test and analyze the map document long transaction model's usability in collaborative mapping and emergency mapping.Through the study, this project can provide theoretical and methodological support for rapid completing complicated and arduous mapping tasks based on limitid memory and computing resources.

研究面向协同制图的地图文档长事务模型，对提高地图制图工作效率，确保多用户地图编辑成果的数据一致性，满足快速协同制图与应急制图需求具有极为重要的理论与应用价值。具体内容包括：1）为克服数据库长事务执行效率低的问题，基于地图文档状态变化描述地图编辑事务并进行长事务建模，为快速执行地图编辑事务奠定基础；2）为了处理多用户协同地图编辑，对协同制图事务进行科学组织和有效管理，提高协同制图中长事务处理效率，并确保共享地图文档数据的一致性；3）基于多用户地图协同编辑工作模式，研究协同制图事务处理方法与地图同步显示机理，测试并分析地图文档长事务模型的在协同制图和应急制图中的适用性。通过本项目研究，可为基于有限的存储与计算资源，快速协同地完成复杂艰巨的地图制图任务提供理论和方法上的支持。

研究面向协同制图的地图文档长事务模型，对提高地图制图工作效率，确保多用户地图编辑成果的数据一致性，满足快速协同制图与应急制图需求具有极为重要的理论与应用价值。本项目提出基于地图文档状态变化描述地图编辑操作；基于平衡二叉树建立了地图编辑事务与长事务存储模型；基于基态与变化数据双向链表建立地图编辑事务组织管理模型；设计了基于地图文档的地图编辑三元组事务应用模型；提出基于优化、合并、丢弃的事务列表串行化处理机制和一种针对道路与建筑物空间冲突的几何相似性移位自动处理算法；设计了基于多级金字塔瓦片底图和活动地理要素的地图同步显示机制。相关模型、算法和软件模块已嵌入我部专用GIS软件中，在地理信息局部更新和地图快速制图等任务中应用广泛，提高了协同制图与应急制图的效率和地图数据的编辑质量。在《测绘学报》、《测绘科学与技术学报》、国际制图大会等高水平学术刊物和会议发表论文8篇，达到了预期研究目标。