SAR图像多尺度配准的图理论与统计方法研究

本项目以研究同源不同时段地震前与地震后高分辨SAR图像的精确快速配准为驱动，以研究建立SAR图像多尺度配准的图理论与统计方法为基础，结合SAR 图像成像机理与场景电磁散射的统计性质，以建立基于小波域图模型、图谱模型与图谱聚类等相应的数学理论与方法为切入点，研究和解决同源不同时段地震前SAR参考图像与地震后待配准SAR图像中灰度差异大、几何结构差异大和场景电磁属性变化复杂而导致灰度级配准难以实现，特征提取困难，以及海量数据处理等关键问题。据此，建立基于图理论和统计方法的同源不同时段高分辨SAR图像多尺度配准理论和方法，并将其应用于地震高分辨SAR图像配准的实际问题中。.本项目的研究丰富和完善基于图与概率统计方法的SAR图像配准的数学理论，为SAR图像精确快速配准提供全新的理论和方法，具有重要的理论意义和实际应用价值。