基于内容检索技术是国际上的研究热点,其进一步发展面临着“语义间隔”这一瓶颈,基于语义事件和上下文感知的视频检索研究就是以事件检测和识别为基础,建立基于事件的视频数据语义描述和检索方法,寻求突破“语义间隔”技术困难的解决方法,其主要内容包括事件的检测,识别和解释,上下文的感知和利用,以及基于事件的语义模型等研究。
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数据更新时间:2023-05-31
TVBN-ResNeXt:解决动作视频分类的端到端时空双流融合网络
A Fast Algorithm for Computing Dominance Classes
微震识别方法研究进展
抗频率变换的采样计数音频检索方法
改进Yolo-v3的视频图像火焰实时检测算法
网络信息感知的视频语义分析与检索
基于视觉动态认知特性的上下文视频语义捕捉
基于稀疏表示和超图的视频事件语义分析方法研究
面向语义概念和上下文关系的图像检索关键技术研究