Information technology, along with global economic forces, has influenced the structural and organizational forms of urban public space which is based on physical space, thus facilitating the integration of realistic physical space and virtual cyberspace. Besides, mass activities are featured by “disembedding”, for example, real-time participation are detached from actual presence. Under the impact, spatial patterns are structurally changed. Specifically, spatial users are gradually differentiated and spatial demands are changing, which brings up new safety issues and social conflicts. Therefore, the traditional space theory and research methods need to be expanded urgently, and the more adaptive planning and design strategies need to be put forward and verified. The research is intended for urban public space. Based on the severely “disembeded” area, characteristics and spatial elements, the research extracts the big data of spatial users and spatial attributes with the help of network technologies. On this basis, data sets are built up and mathematical comparison analysis with site investigation data is carried out, and the comment on condition of “disembedding” is given out. Moreover, after extracting and modeling a factor model for the impact of “disembedding” on urban public space usage, the research also combines investigation reports to create a sorting order of spatial impact factors. In addition, the research studies a spatial interaction mechanism and finally suggests ways to offset the negative influences of“disembedding” and to eliminate spatial intervention modes that contain new spatial safety issues. Therefore, the research can provide new perspectives and broaden the research fields of Landscape Architecture.
信息技术已携全球经济力量影响到以物质空间为基础的城市公共空间结构及组织形式,并催化出物质空间与虚拟网络空间彼此镶嵌,人群活动实时参与和真实在场彼此分离等“脱域化”特征。与此同时,城市公共空间使用人群出现分化,空间需求发生改变,并引发出新的安全问题与社会矛盾冲突。为此,传统空间理论、研究方法急需拓展,更具适应性的规划设计策略也有待提出与验证。本研究以城市公共空间为研究对象,选取“脱域化”显著区域及特征空间要素,利用网络技术对使用人群及空间属性做数据提取,构建数据集并与现场调研数据展开数理比对分析,形成“脱域化”状况评价;通过城市公共空间使用造成“脱域化”影响因子模型的构建,结合调研报告,对空间影响因子展开排序;通过研究空间作用机理,最终提出缓解“脱域化”造成的不良空间影响,消除新的空间安全问题的空间干预模式。进而为城市公共空间规划设计提供新的思路,并拓展风景园林学研究领域。
2019年底新冠疫情爆发,迫使人们将更多的公共活动转至线上,最严重时,这种“真实在场”与“实时参与”彼此分离的“脱域化”,在多个城市公共空间中呈现出令人震撼的景象。2022年底始,城市公共空间慢慢复活,但“脱域化”及其影响已深深印入这个时代。.以重庆市城市公共空间为研究对象,聚焦“脱域化”影响较显著的网红打卡点,结合现场调研与网络大数据分析,完成空间特征关联性研究、分布特征研究;通过深入剖析作用机理,形成“脱域化”会在正反两个方向上,对城市公共空间造成实质性影响的结论;深入个案,聚焦空间感知比对研究,紧抓媒介传播理论,提出相应的空间干预策略及手段;基于整个研究过程中新的技术手段应用情况,对当下大数据在风景园林学科领域应用做了历时性总结,并指出其作为技术方法的适应性及未来可能的拓展方向。.最终,研究全面总结了重庆网红景点空间特征;发现在众多造成“脱域化”的作用机理当中,新媒介传播起到了重要作用,并且形成由虚拟到现实中连贯并递进的空间感知是消弭“脱域化”负面影响的关键点;籍此,提出了强化特征性空间要素,凝练具象征意义空间主题,符合新媒介传播规律的干预模式及手段;同时,研究中结合大数据应用,形成系列数据处理分析技术手段,并构建了数个数据库。.研究将人的公共行为与城市公共空间的联系置于网络信息时代之下,以“脱域化”揭示出矛盾与问题,其成果理念与观点为风景园林学科研究领域做出了新的探索;研究中跨学科的技术借用、不断学习及试错的过程,为未来其他相似研究提供了样本及经验,为解决相关问题提供有力且重要的技术支撑;研究中逐渐积累完善的数据将成为后续研究中重要的数据平台。这些均显示出研究成果的理论价值、未来重要应用前景及可能产生的实践意义。
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数据更新时间:2023-05-31
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