电影在线评论造假行为产生机制及其影响效应研究

With the improvement of culture and entertainment consumption, domestic movie industry grows rapidly. Movie online reviews affect the cunsumer's purchase decision as the main channel for consumers to learn the movie quality. Movie investors have the motivations to manipulate online reviews for higher box office revenue. Based on the huge movie market, the study on the mechanism of movie review manipulation and the implications is very important. This project (1) proposes a rational expectation model to analyze the consumer’s purchase decision and investor’s strategy with the presence of fake reviews and discusses the mechanism of review fraud; (2) in the empirical part, uses the textual analysis method to construct the measure of the degree of review fraud based on the data from Douban.com, and tests the relationship of movie quality and review manipulation and how fake reviews affect box office revenue; (3) conducts a counterfactual analysis by using the random coefficient discrete choice model, estimates the cost of posting a fake review and the welfare loss led by review fraud. Based on the model predictions, empirical results and counterfactual analysis, the project studies the mechanism of online review fraud and its impacts systematically, providing useful suggestions for online platforms and regulators.

伴随文化娱乐消费的提高，国内电影市场蓬勃发展。电影在线评论作为消费者了解电影品质的主要信息渠道影响了消费者的购买决策。电影投资方为了获得更高票房产生了对在线评论造假的动机。基于电影市场的巨大份额，电影在线评论造假行为产生机制及其影响效应具有高度研究价值。本项目（1）构建理性预期模型分析存在虚假电影评论时，消费者购买决策及电影投资者应对策略，探讨在线评论造假行为产生的机制；（2）实证部分根据豆瓣电影的数据，采用文本分析等方法完成电影在线评论造假程度的构建，检验电影质量与评论造假行为的关系以及造假程度如何影响票房；（3）依据随机系数离散选择模型进行虚拟事实分析，估计电影在线评论造假的成本以及造假导致的社会福利损失。基于理论模型预测、实证检验以及虚拟事实分析，本项目系统刻画在线评论造假机制及其影响，为网络平台以及监管机构提供有效建议。

本项目基于电影大数据，应用机器学习方法，研究电影评论对票房的影响。同时也基于证监会新闻发布会大数据，进行了证监会口头沟通对上市公司行为影响的相关研究。首先，本项目完成了电影大数据库的收集工作。数据库包含73,147部自1990年至2019年在国内外上映电影的相关信息，数据量超过50G。同时，本项目也收集了证监会口头沟通的文本信息，包括新闻发布会等。数据库包含2014年至2020年证监会全部新闻发布会文本信息。. 基于电影大数据，论文“The Isolated Passion of Super-fans”研究电影明星的粉丝行为对电影票房的影响。研究发现粉丝在电影评论平台存在大量打高分的现象。这种行为看似提升了电影的评分，但同时引起了普通潜在观众的反感，从而对电影票房产生负向影响。我们发现普通观众的评价才是电影票房的根基。论文进而探讨了监管有组织的粉丝行为对电影市场带来的积极作用。工作论文“Identifying Fake Reviews with Mixture Model”应用Mixture模型识别电影评论中的虚假评论，为平台更好地标记虚假评论提供了新方法。工作论文“Product Imitation and Consumer Demand: The Case of the Chinese Movie Market”应用Bert方法比较电影故事情节的相似度，采用ResNet方法比较电影海报之间的相似度。我们发现如果故事情节以及海报与之前上映的电影存在较高的相似度，会对电影票房产生负面影响。. 基于证监会口头沟通数据，论文“CSRC Oral Communication and Corporate Disclosure”量化证监会口头沟通强度，发现证监会口头沟通对上市公司的信息披露产生了积极的影响。