基于养分适宜配比的施肥模型智能构造方法研究

推荐施肥方案的设计是一个复杂的过程，选择什么样的计算方法来构造施肥模型是非常重要的。目前我国的测土配方施肥多是采用数理统计方法来进行施肥模型构造，由于受到固定的数学结构的限制，在实际应用中，有一些试验结果因不能被模型拟合而被舍弃，造成了一些数据的浪费。针对这些问题，本课题组一直在探寻更好、更科学的施肥模型构建方法。.合理施肥特别是氮磷钾配比是影响作物生长的重要因素之一。在多元施肥模型构建过程中，氮磷钾比例不合理容易导致施肥模型出现偏差。智能计算方法的优点是能够在历史试验数据的基础上自动生成动态模型。.据此，本课题组提出了混合智能计算施肥模型构造方法研究的申请，拟解决自适应选择模型结构和参数问题；开展控制因子适应度函数调整方法研究，完善基于养分适宜配比的模型优化问题；构造智能施肥模型信息化工作平台，探索施肥模型构造的新方法和新途径，加速科学施肥技术的推广和应用。