基于电话语音的维吾尔语说话人识别研究

结合维吾尔语发音特点，研究基于电话语音的维吾尔语说话人识别系统的关键技术、新思路、新方法。针对维吾尔语连续语音的多变性和复杂性带来的语言现象，以日常用语为信源，建立包括100发音人的电话通信和自由发话语音语料库，提取并分析维吾尔语电话语音特征参数，研究维吾尔语语音端点检测技术、噪音消除技术、特征提取方法，研究基于多语料、多通道参数加权识别、高斯混合分布模型以及支持向量机等技术的多层说话人识别技术。本项研究在国内外阿勒泰语系中首次研究电话语音说话人识别系统，具有一定的特殊性和创新性，弥补我国少数民族语音信息处理研究的空白，有着重大国内外影响和意义，是眼前亟待解决的重大课题。本项成果在公安、安全防御、通讯、信息检索等领域有着重大应用前途，另外这项成果还可在中亚、西亚使用阿勒泰语系国家中推广应用。为维吾尔语语音信息处理研究打下扎实的理论和实践基础。

结合维吾尔语发音特点，研究基于电话语音的维吾尔语说话人及语音内容识别系统的关键技术。针对维吾尔语连续语音的多变性和复杂性带来的语言现象，以日常用语为信源，建立了包括350目标发音人的电话通信和自由发话语音语料库，并且进行角色、内容和情感标注，提取并分析维吾尔语电话语音特征参数，研究维吾尔语语音端点检测技术、特征提取方法，基于GMM-UBM/SVM混合方法的说话人识别技术，研究了基于电话语音的维吾尔语连续语音识别技术。在目标人训练数据在20秒时的识别结果在采用GMM-UBM/SVM方法时，有大幅度提高，即识别率约为94%。本项研究在国内外阿勒泰语系中首次研究电话语音说话人识别系统，为我国少数民族语音信息处理研究提供了数据和技术基础。