直觉型偏好群体共识决策理论与方法研究

在群决策研究中，群决策过程系统演化规律复杂、群偏好信息辨识困难；常规建模方法无法模拟群偏好信息差异；集结算子难以兼顾个体效用与公共选择。直觉型知识模拟人脑物理结构、反映人类行为认知过程及经验。本课题拟在直觉型偏好论域下，采用YOYO旋转模型，借鉴二分群决策理论，模拟群体共识系统演化规律，构建系统扰动模型；采用最优组合集结算子模型模拟社会选择与集体决策的最佳实现，用最优、非劣性、冗余性组合条件描述群体共识演化中各子系统的重要性；通过实验方法获取群体共识阈值，构建群体共识优化模型，用群体共识指数测度个体偏好差异、公共选择意愿；引入非欧距离优化模型模拟直觉型知识非等距结构特征，用智能算法选择群决策"满意"方案。界定残缺信息的最小域，构建残缺信息群体共识决策理论。本研究为群决策行为建模理论开辟新思路，为社会选择和集体决策两种群决策理论融合发展开辟新路径，对现实群体决策共识达成具有实践指导意义。

项目背景：当今社会，海量信息数据、跨文化决策团队、复杂知识系统，现代意义上的群决策实际上处于一种高度的不确定状态之下：群决策过程系统演化规律复杂、群体偏好信息辨识困难；群决策过程实质是个体效用与集体效用的争斗、妥协、平衡、选择与共识达成过程，急需分析兼顾社会选择和集体决策的共识建模条件，模拟群体偏好信息差异，兼顾个体效用与集体选择，进而构建系列共识决策模型。..主要内容：（1）共识演化条件：基于最优组合集结算子，构建直觉型偏好群体共识决策模型，提出了模型最优、非劣性、冗余性组合的条件。侧重分析群决策中决策个体权重的演化对共识结果的影响；（2）共识建模：基于最小费用的共识决策模型及经济学意义。侧重研究群体利益协调者与个体利益决策者之间的博弈关系。（3）共识应用：基于灾害风险评估的专家群体共识决策应用研究。..重要结果：（1）共识演化条件研究：最优组合集结算子模型模拟了社会选择与集体决策的最佳实现，最优、非劣性、冗余性组合条件描述了群体共识演化中各子系统的重要性。（2）共识建模研究：1）采用非欧距离测度直觉偏好信息的真实差异，构建非欧距离群体直觉决策模型。2）探讨了基于乘性（语言）偏好判断知识群体共识收敛的条件；4）研究了多目标约束最小费用群体共识问题：① 构建了基于可接受水平的共识优化模型；② 构建了群体共识最小花费与最大补偿的原始-对偶线性规划模型；③ 构建了灰偏好的群体共识最小补偿优化模型。进而，从数学优化的角度，证明了共识的达成过程体现为群体决策者满意度最大化过程；从经济学角度，模型理解为有限资源的分配优化。④ 构建了有效用偏好和有限预算的共识模型，探讨了非线性效用和成本约束的共识案例。（3）应用研究成果包括：结合气象特色，将专家群共识决策理论研究与气象灾害风险评估、气象资源评价实际应用研究相结合。初步构建了灾害风险评估专家决策理论。.关键数据：在项目的支持下，共发表论文37篇，出版专著3部，其中SCI论文20篇。.科学意义： 研究对于揭示群决策共识过程系统演化规律，发展二分群体决策理论具有重要的理论意义；研究既能主观考虑决策个体效用，又能客观优化群体选择，为社会选择和集体决策两种理论的融合发展开辟新的路径；非欧距离群决策建模及算法设计研究，对于拟合直觉型群体决策结构特征，丰富群决策行为建模理论开辟新的思路。