最新的研究表明,两个神经网络的权向量通过输出位相互学习,最终可达到关于时间的同步状态。我们称这种神经网络模型为交互神经网络,交互神经网络可将同步的权向量映射成为交互双方的交换密钥,因此,交互神经网络具备在不安全通信信道上实现安全密钥交换的密码学特征。本项目就将在研究一个稳定、安全、高效的交互神经网络模型的理论基础上,进一步研究和设计完整的密码协议,包括密钥交换和更新协议、隐含认证的密钥交换协议和安
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
正交异性钢桥面板纵肋-面板疲劳开裂的CFRP加固研究
特斯拉涡轮机运行性能研究综述
栓接U肋钢箱梁考虑对接偏差的疲劳性能及改进方法研究
氯盐环境下钢筋混凝土梁的黏结试验研究
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
序列、密码与密码协议的设计与安全性分析
高信度密码协议的设计与分析
量子匿名密码协议的设计与分析
量子密码协议分析与设计的图演算方法