基于多传感器信息融合的西藏特色食用菌冷链物流质量监测方法

The forestry industry of Tibet consists of abundant peculiar fungus, which contains enormous commercial value and economic benefits.By controlling temperature and coupling other storage technique,the cold chain logistics can ensure product quality furthest, reduce consumption and prevent the pollution of the environment.This project decides to use the peculiar fungus of Tibet's forestry industry as research object.It will identify the fungus's quality characterization information and key parameters in the process of cold chain logistics,develop and optimize the multi-sensor integration technology monitoring the quality of fresh eating fungus,study the online fungus quality estimation and status prediction method based on multi source information fusion,integrate Baranyi microorganism model to predict the quality of fungus in real time,develop quality monitoring platform of fungus in cold chain logistics. Theoretically,a series of methods integrating quality monitoring of fungus for cold chain logistics will be formed and the theories and methods of quality safety management in cold chain logistics.Practically, the most stable and intuitive accurate quality monitoring will be carried out,the quality safety risk caused by the fluctuation and difference of logistics environment will be reduced,a green quality security monitoring and less energy consumption cold chain logistic system will be built, and theoretical basis and experience for reference will be offer for the logistic quality monitoring of other fruits or fresh agricultural products

西藏林产经济中包含丰富的特有菌类，蕴含着巨大的商业价值和经济效益。冷链技术，通过温度控制，并耦合其他保鲜贮藏技术，最大程度地保证产品质量，减少损耗并防止环境污染，逐渐成为食用菌物流主要形式和发展方向。本项目拟以西藏林产经济中的特有菌类为研究对象，系统辨识冷链物流过程中食用菌品质表征信息及关键参数；开发与优化食用菌质量监测的多传感器集成技术；研究基于多传感器信息融合的食用菌质量参数的在线估计、状态预报方法，集成Baranyi微生物模型实现质量实时预测；开发食用菌冷链物流质量监测平台。从理论上，形成一套集成面向冷链物流的食用菌质量监测方法，丰富冷链物流质量安全管理的理论和方法；从实践上，实施最稳定、最直观的精确质量监测，降低物流环境波动与差异造成的质量安全风险，在食用菌领域形成绿色品控、低能耗冷链物流体系，并可为其他生鲜农产品物流质量监测提供理论基础与经验借鉴。

西藏林芝地区林产经济中包含丰富的特有食用菌资源，盛产松茸、羊肚菌等众多野生食用菌。但新鲜食用菌含水量高、组织脆嫩，存在采收和贮运过程中极易损伤、变色、变质的问题。.本研究以西藏林芝地区五种野生食用菌为研究对象，调研了西藏林芝地区野生食用菌的物流现状，提出了苯酚-硫酸法测定松茸多糖含量的方法，研究了食用菌中氨基酸的综合品质差异，分析了气调保鲜技术中的气体比例对松茸保鲜期品质变化的影响规律；提出了食用菌冷链物流检测系统及方法，开发了一种用于新鲜食用菌冷链物流的检测设备，形成一套集成硬件与软件于一体的冷链物流中食用菌质量监测方法，实现了基于多源传感器信息融合的食用菌质量监测参数在线估计、状态预报；阐明了松茸的外观品质、内在品质以及贮藏品质等变化对其货架期的影响机理，查明了松茸的感官评价指标中的松茸杆硬度、颜色和气味对其货架期的相关关系机制，建立了松茸剩余货架期的多元线性回归预测模型和BP（back propagation）神经网络预测模型。.项目成果从理论层面上，形成一套集成硬件与软件于一体的冷链物流中食用菌质量监测方法，形成了适用于西藏特色食用菌冷链物流质量多传感器监测方法，丰富了冷链物流质量安全管理的理论和方法。通过试验验证与实地跟踪表明，项目成果有助于实施最稳定、直观的精确质量监测，有助于降低物流环境波动造成的质量安全风险，在食用菌领域形成绿色、低能耗冷链物流体系，并为其他水果或生鲜农产品物流质量监测提供理论基础与经验借鉴。.项目共计发表论文5篇，其中SCI在审2篇，申请发明专利2项，实用新型专利1项。培养博士研究生3名，硕士研究生2名。培养青年研究人员3名，3人次实现职称晋升。并与克罗地亚、塞尔维亚、斯洛伐克等多个国家相关研究机构建立了深入的关系。