基于本体的深层网络数据集成方法研究

由于深层网络数据源的异构性，使得不同的应用系统所建立和产生的数据源缺乏可共享词汇基础和语义基础，造成数据集成的困难。本项目研究主要从建立信息源良好的语义描述着手，致力于加强对信息源中相关信息的良好的语义描述，研究将利用本体增强对信息源语义的描述能力，通过本体明确定义深层网络数据集成涉及的概念及概念间的关系，通过术语和关系组合定义词汇的外延，提出一种利用本体为模式集成提供有效语义理解和映射匹配的解决方法。同时充分考虑消除当前研究中利用本体作为全局模式带来的问题，即通过将领域本体作为模式集成的参考本体，将局部模式之间的匹配转换为局部模式与本体间的映射，利用本体作为模式匹配的证据和理论基础，通过学习方法组合映射结果的方法消除直接将本体作为全局模式存在的缺陷。将基于本体的模式匹配研究应用于扩展数据源查询能力的工作中，通过对数据源识别、表示、重写方法的研究，提出一种改进的扩展数据源查询能力的方法。

深层网络蕴含着高质量的海量信息并且其数量不断地增长。由于深层网络具有分布、异构、自治等特点，如何能够高效快捷地从深层网络中获取用户感兴趣的信息是一个充满挑战的问题。研究工作从信息源相关信息语义描述着手，通过本体强化信息语义的描述能力、确定网络数据集成涉及的概念与概念间的关系，为模式集成提供有效语义理解和映射匹配。课题从表单识别与表示方法研究、基于本体的面向网络数据集成的模式集成方法研究和提高数据源查询能力的理论及实现技术研究等方面作为主要内容开展研究工作。