本项目主要研究空间数据和属性数据和精度分析和质量控制问题。包括空间数据的误差分布,GIS空间目标的误差建模与精度分析,空间数据处理方法,GIS产品的抽样检验与质量控制。这些方面构成了空间数据精度分析与质量控制的理论基础。主要研究内容包括:分析了空间数据随机误差的统计性质和分布;阐述了地图数字化数据的平差模型和分极平差方法。并讨论了空间数据的最小二乘估计和P范估计问题;推导和论述了GIS中基本要素—平面直线,圆曲线,缓和曲线,一般的拟合曲线,和空间直线的不确定性模型,以及可视化问题;结合GIS数据的质量特征,讨论GIS质量的过程控制和抽样检验问题。
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数据更新时间:2023-05-31
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