利用人工智能和多媒体等现代科技手段,将图像诊断技术用于棉花精确栽培、管理和育种实践之中。通过建立棉花冠层信息图像识别和冠层合理性诊断系统、标准冠层图像数据库系统,实现棉花冠层结构特征指标的准确、迅速获取,实现棉花栽培管理、分类指导,提高品种管理、品种选择水平及株型育种均具有重要的应用价值。.
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
基于被动变阻尼装置高层结构风振控制效果对比分析
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
东太平洋红藻诊断色素浓度的卫星遥感研究
信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法
基于高光谱数据的新疆棉花冠层特征信息定量模型研究
用红外热图像和可视(RGB)数字图像监测新疆棉花冠层水分胁迫状况的研究
新疆超高产棉花冠层结构形成机制及调控研究
棉花冠层类型与整枝方式对各类“铃—叶系统”影响的生理生态机制