基于植被特征连续分布（VCF）的多角度资料遥感反演陆面参数方法研究

本项目针对第三代陆面过程研究的需要，探索一种适用于未知地表类型情况下，多角度资料反演植被参数的算法。该研究将基于国际上新近提出的植被特征连续分布（VCF）的定量描述方法，以克服地表覆盖类型作为一种定性描述方法所存在的2点不足：难以满足第三代陆面过程研究的需要；不利于叶面积指数（LAI）等植被参数的定量反演。本项目将在3个方面展开研究：1）利用本实验室微型无人机观测资料验证MODIS VCF产品，克服目前全球VCF产品缺少验证工作的问题；2）发展一种适用于VCF的LAI反演方法，克服目前全球LAI反演算法大多依赖于地表覆盖类型，缺少基于VCF的LAI反演研究的问题；3）探索BRDF理论模型用于VCF反演的可行性，以克服目前VCF研究中单角度资料反演方法多，经验方法多，而多角度资料反演方法少，理论模型应用少的问题。通过以上研究，得到一种适用于第三代陆面过程研究的植被参数定量反演算法。