工业化城市化过程中耕地动态变化研究：驱动机理、因子贡献及政策含义

China is during rapid industrialization and urbanization period, whether the maintenance of china arable land stability is a possibility in the period or not. What policy should be carried out. For this purpose, this program breakthroughs in the existed small scope researches, from the angle of the world, we establish the big sample panel database which contain many countries, we use development economics theory and method and P-SVAR model to analyze the driving mechanism of arable land dynamic variation of every country. To simplify analysis, we synthesize the driving factors of dynamic variation of arable land into economic factor, policy factor and resource factor, structure "arable land-driving factor" model, estimate the influence coefficient of driving factor impacting on arable dynamic variation, compute the real contribution of driving forces to arable land variation. According to some standard, we classify the every country arable land variation into four types: enormous increasing, gradual increasing, gradual decreasing, enormous decreasing. We use these methods to analyze the character of factor contribution of different arable variation types that are statistical description, regression and "Shapely Value Decomposition Method based on regression equation". At last, we select typical countries, collect historical materials about every factor, combining the factor contribution character, conclude the constraint condition and laws of different typical arable land variation. With the guide of the laws, we analyze the feasibility the maintenance of stability in China and we should implement policies.

我国正处于工业化城市化加速期，在此阶段维持我国耕地稳定是否具有可行性，应该采取怎样的政策措施。围绕此目标，本研究首先突破现有小范围研究的局限，从国际视角，建立多国大样本面板数据库，运用发展经济学等理论方法和P-SVAR经验模型，分析世界各国耕地动态变化的驱动机理。为简化分析，将耕地动态变化的驱动因素按属性综合为经济、政策和资源三因子，构建"耕地-驱动因子"模型，估算驱动因子对耕地变化的影响系数，核算各驱动因子对耕地变化的实际贡献。再按照一定标准将各国耕地变化分为：大量减少、少量减少和少量增加、大量增加四类，使用统计描述、计量回归和"基于回归方程的夏普里值分解"等技术，分析不同耕地变化类型的因子贡献特征。最后，抽取不同类型的典型国家，收集各因子变量的历史史料进行历史实证分析，结合因子贡献特征，归纳不同类型耕地变化约束条件和变化规律，以规律为指导分析中国维持耕地稳定的可行性和应采取的政策措施。

我国正处于工业化城市化加速期，在此阶段维持我国耕地稳定是否具有可行性，应该采取怎样的政策措施。围绕此目标，课题组展开了系列研究。首先，运用发展经济学基本理论构建社会发展概念框架，在此框架下运用经济学基本原理，分析了工业化城市化进程中耕地变化的机理。从理论上分析了工业化城市化过程中工业化发展、城市化发展、经济政策、自然环境等因素对耕地变化的影响途径。其次，通过世界整体和各个典型国家的耕地等历史数据，分析了工业化城市化过程中耕地变化现状，并从国际视角，通过建立42个国家27年（1983-2010）大样本面板数据库，运用P-VAR计量经济学模型，实证检验工业化城市化过程中耕地动态变化的驱动机理。并进一步运用面板数据模型分析分析方法，分析了工业化城市化过程中耕地变化的驱动因素。再次，为了比较分析工业化城市化不同发展阶段耕地变化速度的差异，运用26个国家近50年（1961-2011）的历史数据，分析工业化城市化不同发展阶段耕地变化速度差异的驱动因子。为简化分析，将耕地动态变化的驱动因素按属性综合为经济、政策和资源三因子，构建“耕地-驱动因子”模型，采用Oacaxa-Blinder 分解技术，估算各个驱动因子对耕地变化差异的实际贡献。最后，以中国空间遥感监测的耕地利用数据为支撑，结合中国的社会经济实际情况，分析中国工业化城市化加速发展时期维持耕地稳定的可行性和应采取的政策措施。研究发现：（1）在工业化发展、城市化发展与耕地数量变化的系统中，工业化、城市化发展导致了一定面积的耕地减少，但是，在工业化城市化进程中，工业化、城市化发展只对耕地面积的减少做出了40%的贡献，耕地数量减少的耕地原因可能是耕地后备资源、耕地利用保护政策等政策和耕地自然禀赋等自身的原因。（2）与初期阶段相比，中期阶段耕地面积增速下降或者加速减少；与中期阶段相比，工业化城市化后期阶段耕地面积加速增加或者减速减少。（3）导致工业化城市化初期阶段和中期阶段耕地变化速度产生差异的主要原因是，经济因素的差异；工业化城市化后期阶段与中期阶段耕地变化速度产生差异的主要原因是，环境因素的差异。（4）工业化城市化不同发展阶段耕地变化速度差异的驱动因子贡献较大的是人口因子和经济因子。（5）中国在工业化城市化加速发展时期维持耕地数量基本稳定具有一定的可行性。