基于过滤器-模式搜索方法的节能发电调度多Agent系统的研究

针对节能发电调度的实施细节，构建具有分布式特征的节能发电调度多Agent系统，通过各个Agent之间相互协商、协调和协作，综合地制定优质的调度决策。研究Agent之间协调协作的策略；研究兼顾调峰调频，"三公"节能发电调度原则的新元素的调度模型；研究综合考虑节能环保指标的机组优先顺序指标的确定，动态确定机组的优先顺序；研究这一大规模、含混合变量、非线性、多时段、有时滞、含固定水头、变水头及梯级水电站的动态优化问题的多Agent实现方法;研究基于过滤器（filter）模式搜索方法处理离散量的算法；研究考虑机组组特性及系统物理现象的收敛策略；建立基于多Agent含分布式发电的大规模电网节能发电调度软件平台，并应用于实际系统。本项目的成果将为实现我国开展节能发电调度中的机组发电组合方案的制定、机组负荷分配提供理论与关键技术的支撑，具有重要的理论与应用价值。

构建具有分布式特征的节能发电调度多Agent系统，研究大规模、含混和整数变量、非线性以及多阶段的机组组合问题的求解，对制定安全、可靠、节能、经济以及绿色的发电调度计划具有重要意义。本项目利用Multi-Agent理论、模式搜索以及过滤器方法的最新研究成果，围绕“多Agent调度系统的构建”和“基于模式搜索-过滤器算法的机组组合问题求解”两方面进行研究，取得了如下成果：（1） 利用JADE、TOMCAT（Java的Web服务器）、Visual Graph以及Matlab等开发平台和软件，开发了一套节能发电调度多Agent系统；（2）提出了基于模式搜索-过滤器算法求解大规模机组组合问题的理论和方法，并结合电力系统实际运行特性发现了加速算法收敛提高求解速度的实用策略。