南海深层环流的诊断分析以及底部海盆低盐水形成过程的模拟

North Pacific deep water intrude the deep South China Sea deep in the form of overflow.In the previous few observations and numerical simulations based on Luzon, the authors speculate that the overflow water will form cyclonic circulation in the South China Sea deep. The South China sea bottom circulation pattern has important significance on the SCS Oil and gas exploration and development. But as a result of observation data are scarce, it still needs to be strengthened further. This study will collect the South China Sea deep observational data, and establishes the SCS deep hydrological observation data set and the diagnosis model in consideration of tidal and topographic effects will be used to determine the sea bottom flow distribution. Then the use of POM diagnosis module and the forecast module will be used to discuss the bottom pressure distribution and topography effect for deep circulation of the SCS.In addition the South China Sea deep low saline formation process will be simulated by HIM model.

北太平洋深层水吕宋溢流的形式入侵南海深层，在以往的稀少观测和数值模拟的基础上，推测出吕宋溢流将在南海深水海盆形成气旋式环流。南海底部环流的流态对于南海底部油气勘探以及油气开发有着重要的意义。由于观测资料的稀少，对于南海的深层环流的形态的认识，还需要进一步的加强。本研究通过搜集南海深层的温盐流观测资料，建立南海深层水文观测数据集，并在诊断模式中考虑潮汐和地形的影响，从而确定南海底层流的空间分布，进而利用HIM模式对南海深层低盐水形成过程进行模拟，研究潮汐混合在其形成过程中的作用；此外利用POM的诊断模块和预报模块，探讨由于底部压强分布与地形的作用对于南海深层环流的影响。

南海底部环流对于南海油气勘探以及开发有着重要的意义。本项目以南海深层环流为中心，重点对南海深层环流、南海经向翻转环流结构及其变异以及南海深层中尺度变异过程进行了研究。详细总结了八个准全球高分辨率海洋模式模拟的南海深层和底层环流的基本特征，通过数值试验指出南海深层环流对地形有着强烈的依赖，进而构造了一个考虑潮致混合、涡致混合和地形影响下的南海底部环流诊断模型。利用拉格朗日追踪方法研究了南海经向翻转环流的结构特征，发现了南海经向翻转环流呈现“三明治”结构，并指出波动过程在深层上升区分布中起到了非常重要的作用，进一步利用多套模式输出数据，指出南海经向翻转环流具有多时空尺度特征并初步阐明了变异机理。利用实测水文数据，首次发现南海深层地形Rossby波，最后着重研究了源区黑潮与中尺度涡的相互作用。通过本项目的研究，加深了对南海深层环流的认识。