基于“健康数据银行”的决策大数据价值生成原理及服务模式研究

In order to increase the value of the big data in health care and the ability of making decisions based on big data, and to develop basic principles for using artificial intelligent and machine learning to realize personalized health management and precision medical initiatives, this project provides strong support for data-driven decision making that are grounded in the Health Data Bank’s (HDB) big data value creation principles in decision making and its services modes. First, from the perspectives of the HDB, we study the principles of personal health data bank built on the usage of electronic health records, and the principles of medical knowledge data bank built on medical knowledge base. Second, we study the value generating principle of big data in healthcare using the value creation network, information structural optimization, and learning and collaborative creations. Third, we explore the personalized health management services mode based on the evaluation of contributions, the precision medical initiative service mode based on revenue sharing, and the integrated network-based collaboration service mode. Drawing upon theories, we conduct empirical studies to validate the feasibility and effectiveness of HDB business modes. The contributions of this project include providing viable theories and methods for the realization of personalized health management (prevention interventions and clinical interventions), the precision medical initiatives, and the exploration of other unknown healthcare fields, and providing solutions and policy recommendations for the promotion of the sustainable development of China’s medical and health industry.

为了提高医疗健康大数据的价值和基于大数据的决策能力，为依赖人工智能、机器学习等实现个性化健康管理和精准医疗的计算机算法提供基本原理，重点研究基于“健康数据银行”的决策大数据价值生成原理及服务模式，为数据驱动决策提供强有力的支持。从“健康数据银行”的视角，研究以电子健康档案为载体的个人健康数据银行原理和以医学知识库为载体的医学知识数据银行原理；面向医疗健康大数据，研究基于价值生成网络、基于信息结构优化、基于学习与协同创造的决策大数据价值生成原理；基于“健康数据银行”，研究基于贡献度评价的个性化健康管理服务模式、基于收益共享的精准医疗服务模式、基于网络协同的综合服务模式；在理论研究基础上，辅以实证研究来验证健康数据银行运营模式的可行性和有效性，为实现个性化健康管理（预防干预和临床干预）、精准医疗和探索未知的医疗健康领域提供可行的理论方法，为推动我国医疗健康产业可持续发展提供解决方案和决策建议。

大数据对于医疗健康产业具有极其重要的价值，在医疗健康领域，大数据已经成为人类认识生命规律、拯救生命的重要资源，借助大数据分析技术获得的新知识，成为人类专家知识的重要补充，可以作为健康管理、精准医疗和解决未知问题的重要资源。健康数据银行以资产经营的方式集聚和利用健康医疗数据，以健康数据银行信用和公信力提高数据所有人贡献数据的投资意愿，从根本上保证健康医疗数据质量、数据数量和内核知识的持续增值。本项目从健康医疗数据资产与权利的视角，探索健康数据银行的价值作用，以更有效地提升健康医疗数据的价值和价值增值能力，主要研究内容包括：1）健康数据银行基本原理，分别从健康数据银行数据资产理论、健康数据银行数据价值理论、健康数据银行数据可视理论三个理论层面揭示健康数据银行基本原理；2）决策大数据价值生成原理，分别从健康医疗数据价值生成原理、价值传递原理、价值实现原理研究健康医疗数据价值生成和增值过程；3）决策大数据服务模式，提出无数承运人思想，健康数据银行可以通过委托代理协议接受健康医疗数据所有人委托获得数据经营权，帮助数据所有人实现数据价值生成和数据价值实现。在此基础上，进一步研究个人健康数据银行服务模式和医学知识数据银行服务模式； 4）开展以社区为单元的健康数据银行运营模式实证研究。本项目研究成果为实现个性化健康管理（预防干预和临床干预）、精准医疗和探索未知的医疗健康领域提供了可行的理论方法，为推动我国医疗健康产业可持续发展提供解决方案和决策建议。