协同演化学习方法及其在数据挖掘中的应用
基本信息
批准号：60443003
项目类别：专项基金项目
资助金额：15.00
负责人：黄厚宽
学科分类：
依托单位：北京交通大学
批准年份：2004
结题年份：2005
起止时间：2004-01-01 - 2005-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：何军,于剑,王志海,林友芳,赵俊忠,王黎明,贺志,王志莉,陈晓旭
关键词：
关联规则演化模型演化学习数据挖掘协同演化
结项摘要
当前关联规则的挖掘算法存在着频繁项集生成时的效率和最小支持度的选择、生成的关联规则的实用性和正确性等问题。我们将研究种群和个体水平两种协同演化形式，设计和建立新的协同演化算法和模型，分析其性能，并应用于数据挖掘中。通过协同演化学习的多目标协同搜索机制更好地处理数据项之间的相互关系，避免规则的概括性差、冗余度高、实用性和适应性不强的问题；在演化学习过程中，利用不同种群当前解空间包含的不同性质的信息，
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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