高分辨率探测静息态下人脑功能网络的重叠和层级模块

探索人脑的功能组织模式，有助于客观准确的对一些脑神经精神疾类病（如阿尔兹海默病等）进行早期诊断、预防和药物治疗评估。基于静息态功能磁共振成像（fMRI）技术，利用复杂网络理论方法对脑功能连接模式进行探索是目前脑认知研究的热点。尽管许多研究表明脑功能网络也具有小世界特性和无标度特性，但是从介观层次对脑功能模块进行的研究仍然很少，且不够深入（分辨率低；没有综合考虑模块的层级和重叠特性）。近一段时间，人们从理论上愈加关注起网络模块的结构模式来，认为模块对应着具体的功能。目前有少数几项研究探索了同时考虑层级和重叠特性情况下的模块探测问题。因此，有必要吸收目前复杂网络理论研究的进展，挑选适合的方法并适当改进，引入脑功能网络研究从而解决高分辨率探测静息态下人脑功能网络的重叠和层级模块问题。国际"千人脑功能连接组计划"发布的静息态fMRI数据有助于具体探索重叠和层级模块在不同年龄阶段或性别分层后的异同。