群智感知中绿色可信的数据收集调度算法研究

With the proliferation of smartphones, much effort has been attracted in green computation and communications. With the participation of smartphone users, crowdsensing has become an economical and practical paradigm to collect large-scale data and share with the public. However, smartphone users consume their own resource in completing the tasks and may hesitate in the join the tasks. It is crucial to design energy-efficient data collection scheduling algorithms and incentive mechanisms to stimulate the user’s participation. In this project, we will study the energy-efficient data collection scheduling problems and mechanism design problems raised in crowdsensing systems by combining the recent progress in green computation and communications, like energy harvesting and rate-adaptive transmission. We first study single-device energy-efficient sensing and transmission scheduling problems with the consideration of energy harvesting, rate adaptation and data sharing. Then, we study multi-device fair energy-efficient task allocation and transmission scheduling problems with the consideration of energy harvesting and data sharing. Next, we study energy-efficient incentive mechanisms to further stimulate user’s participation. Based on the algorithms proposed, we further verify their efficiency and design a prototype crowdsensing scheduling system.

随着智能移动设备的普及，一方面动态能量供给、速率调度等绿色计算通信技术成为研究热点，另一方面基于智能设备用户参与的群智感知正成为大规模数据收集共享的最经济可行的方式之一。然而，作为资源受限的便携设备，智能设备用户在参与任务并传输数据回平台时，既消耗自身的电量、数据流量等资源，又存在参与意愿问题，所以需要设计能量高效的感知和数据传输调度算法和可信的激励机制以鼓励用户参与。本项目拟结合动态能量供给、速率调度、共享环境等绿色计算通信进展对群智感知中的数据收集调度算法进行深入的研究：研究动态能量供给、数据共享等环境下绿色高效的单设备感知与数据传输调度算法；研究动态能量供给、数据共享环境下绿色均衡的多设备任务分配和数据传输调度算法；设计满足能耗优化和公平性的绿色可信的资源调度激励机制。在此基础上实验验证算法的有效性并搭建群智感知数据收集调度原型系统，为群智感知调度系统提供理论和技术支撑。

随着智能移动设备的普及，一方面动态能量供给、速率调度等绿色计算通信技术成为.研究热点，另一方面基于智能设备用户参与的群智感知正成为大规模数据收集共享的最经.济可行的方式之一。然而，作为资源受限的便携设备，智能设备用户在参与任务并传输数.据回平台时，既消耗自身的电量、数据流量等资源，又存在参与意愿问题，所以需要设计.能量高效的感知和数据传输调度算法和可信的激励机制以鼓励用户参与。本项目拟结合动.态能量供给、速率调度、共享环境等绿色计算通信进展对群智感知中的数据收集调度算法.进行深入的研究：研究动态能量供给、数据共享等环境下绿色高效的单设备感知与数据传.输调度算法；研究动态能量供给、数据共享环境下绿色均衡的多设备任务分配和数据传输.调度算法；设计满足能耗优化和公平性的绿色可信的资源调度激励机制，为群智感知调度系统提供理论和技术支撑。