要控制一个系统,往往先要辨识它的模型。辨识本身牵涉到优化,有了模型后要控制系统,也涉及到优化。所以辨识和优化是工程、社会、经济、生态等系统中的中心议题之一。本项目主要研究随机系统的辨识和系统控制及信号处理中出现的随机优化问题。这些课题不仅理论上难度大,应用上又有很强的背景。本项目包括如下内容:1. 对随机Hammerstein及Wiener系统中线性部分的未知参数及非线性环节,给出强一致的递推估计
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
拥堵路网交通流均衡分配模型
卫生系统韧性研究概况及其展望
面向云工作流安全的任务调度方法
随机系统辨识和控制的递推方法
随机非线性系统的递推辨识及相关问题研究
随机系统的辨识和控制
随机逼近:系统辨识和控制的有力工具