基于动作表面肌电信号的中国手语手势识别研究

本课题对表面肌电（SEMG）信号作为一种新的输入方式在中国手语手势识别工作中的应用进行系统研究。拟利用手语手势动作产生的SEMG信号，实现中国手语的孤立手势识别和连续手势识别。研究内容涉及基于SEMG信号的手语手势识别技术面临的具体问题，包括：（1）手语手势的定义改进和动作规范；（2）手语手势动作SEMG信号采集方案研究；（3）适用于手语手势动作SEMG信号的模式识别算法研究；（4）连续手语手势识别中的运动插入问题的解决；（5）基于SEMG信号的手语手势识别技术的通用性、可重复性和稳定性问题研究。并在以上研究的基础上构建基于SEMG信号的中国手语手势实时识别系统。与当前基于数据手套和视觉图像的手语识别技术相比较，基于SEMG信号的手语识别具有设备低廉、对使用环境条件要求不高等优点。小型化、低成本、易携带、对使用环境要求低的手语识别系统的实现将为手语识别技术的应用和市场推广打下基础。