基于我国土系数据库的土壤属性分异特征及数值分类研究

Soil classification is used to distinguish soil types scientifically and provide basis for rational utilization of soil resources. At present, the methods of obtaining high precision soil data and information are constantly enriching，the demand of soil data for soil basic research is ceaselessly increasing. Soil classification with the characteristics of "systematization of index system ", "serialization of numerical differentiation "and" automation of type division" has become the theoretical hotspot of Soil Taxonomy and the realistic need of soil management. "Numerical soil classification" is the numerical expression of ‘Spatial Variation’ and ‘close of distant relationship’ which concern about the condition of soil properties distributed in numerical space. It provides reliable information for soil spatial prediction and numerical classification mapping. This project utilizes the basic soil classification in eastern China (Soil Series) data, starts from soil properties in the mathematical space differentiation angle and researches the spatial variation on the two dimensions of space and geographical space. It attempts to establish an index system for numerical spatial diagnosis of soil properties. In addition, by means of numerical analysis method, a series of numerical soil classification units are proposed in accordance with the soil forming environment and the soil forming process. It puts forward and constructs the basic framework of soil numerical classification in China.

土壤分类用于科学区分土壤类型，为土壤资源合理利用提供依据。目前，高精度土壤数据信息获取手段在不断丰富，土壤基础研究对于土壤数据需求量在不断增大。具有“指标体系系统化”、“数值分异连续化”、“类型划分自动化”特征的土壤分类已成为土壤分类学研究的理论热点和土壤管理工作的现实需要。“数值土壤分类”是土壤属性在数值空间分布上“分异特征”和“亲疏关系”的数值化表达，为土壤空间预测和数值化分类制图提供可靠信息。本课题利用我国东部地区土壤基层分类(土系)数据，以土壤属性在数学空间的分异角度出发，研究土壤在地理空间和数值空间两个维度的分异特征；试图建立土壤属性数值空间诊断分异指标体系，并通过数值分析方法，提出一系列符合成土环境和成土过程的数值土壤分类单元，提出并构建我国土壤数值分类基本框架。

土壤分类用于科学区分土壤类型，为土壤资源合理利用提供依据。目前，高精度土壤数据信息获取手段在不断丰富，土壤基础研究对于土壤数据需求量在不断增大。具有“指标体系系统化”、“数值分异连续化”、“类型划分自动化”特征的土壤分类已成为土壤分类学研究的理论热点和土壤管理工作的现实需要。“数值土壤分类”是土壤属性在数值空间分布上“分异特征”和“亲疏关系”的数值化表达，为土壤空间预测和数值化分类制图提供可靠信息。本研究在土壤属性数据空间基础上，从土壤属性分异角度出发，研究土壤在数值空间的分异特征，并构建符合研究区土壤属性分异特征的土壤数值分类指标体系。.通过本研究，在课题执行期间，基于R语言工作平台，建立了土壤数据集管理模型、搭建了满足土壤属性信息批量操作、统计分析、诊断指标属性信息统计分析、不同土壤分类级别的信息统计和制图需要的功能函数，并形成工具集。.分别基于我国土壤地理学发生分类和中国土壤系统分类，对最新版的世界土壤资源差比基础第二级单元和美国土壤系统分类的亚类进行了参比修订，梳理了各个主要分类体系之间的科学参比，以便于数值分类研究结果在各个分类体系间具有统一而便捷的交流工具。.相对于传统数值分类研究聚焦于数值化的土壤属性在其数理空间的分异与聚类特征，本研究另辟蹊径地开展了定性描述的土壤指标，如土壤形态学描述指标，在空间中的鉴定与溯源工作，并建立了一套土壤形态学描述、鉴定、地理分布预判等定量化检索体系，系本研究原创性成果。.