视频自适应主要研究如何对视频信号进行调整,将其变换为满足限制条件的某种形式以适应复杂的多媒体应用环境,更好地满足用户的需求。本质上,其可以抽象为数学中带约束条件的最优化问题。视频自适应是新兴的视频技术研究领域,包含众多基础理论和实用化技术研究,具有重要的理论意义和广泛的应用价值。现有的视频自适应技术主要针对一些特定问题,不具有普适性。本课题拟尝试从一个全新的角度,研究通用的、可以解决多种视频自适应问题的技术方法。为此,本课题提出中间媒体(Intermedia)的概念,并定义其为一种通用高效的视频信号表达形式。本课题拟基于中间媒体这种表达形式研究视频自适应问题。主要研究内容包括:研究中间媒体设计方法;研究基于中间媒体的自适应操作;研究基于中间媒体的视频自适应性能评价体系。本课题预期在视频信号表达的理论上有所突破,在视频自适应技术方法上有所创新,为该项技术的理论化和实用化奠定基础。
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数据更新时间:2023-05-31
长链基因间非编码RNA 00681竞争性结合miR-16促进黑素瘤细胞侵袭和迁移
基于自适应干扰估测器的协作机器人关节速度波动抑制方法
含饱和非线性的主动悬架系统自适应控制
基于速变LOS的无人船反步自适应路径跟踪控制
基于卷积神经网络的JPEG图像隐写分析参照图像生成方法
基于分层视频表达的无人机视频自适应传输技术研究
基于视频信号空时稀疏的认知压缩采样
基于感知的深度视频信号处理与编码研究
基于视频信号空时稀疏的压缩感知重构方法