以复杂生产调度过程为工程背景,包括间歇过程,针对问题的大规模性、多极小、多目标性、不确定性等难点,通过分析现有微粒群算法的机制和研究现状,结合计算机研究和数学分析,研究基于微粒群算法的生产调度理论与方法,包括基于微粒群算法的典型调度问题研究、基于微粒群算法的间歇调度问题研究、多目标微粒群算法及多目标调度研究、鲁棒微粒群算法及鲁棒调度研究。注重实用高效的优化算法与技术,得到一些有指导意义的理论和规律性结论,并在复杂生产问题中加以性能验证。层次位于理论方法,结果强调对工程可指导性和可应用性,旨在推动优化技术的发展与应用,并促进相关学科研究内容的发展。
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数据更新时间:2023-05-31
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复杂生产过程基于数据的优化调度理论与方法及其在冶金工业中的应用研究
基于数据驱动的不确定间歇生产过程调度建模与优化方法