财税政策对收入分配和财富不平等的影响:动态异质性代理人模型中的作用机制分析和实证检验

基本信息
批准号:71873034
项目类别:面上项目
资助金额:48.00
负责人:朱胜豪
学科分类:
依托单位:对外经济贸易大学
批准年份:2018
结题年份:2022
起止时间:2019-01-01 - 2022-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:徐朝阳,王韡,孙一飞,冯欣,洪朝伟,雷杰
关键词:
财税政策收入分配转移支付财富不平等财产税
结项摘要

In this project we use a heterogeneous agents model and newly available household survey data to investigate the impacts of fiscal policy on income distribution and wealth inequality. Comparing with the previous literature, our model can produce an endogenous risk-free interest rate and an endogenous distribution of investment returns. This is the key mechanism to generating income and wealth dispersion in the model. Empirically, we use household data and other micro big data to produce the calibration targets of the model. The aim of using micro big data is to add more information to the top income group which is missing in the household survey. After constructing the model, we implement structural estimation to estimate its parameters. Using the simulated method of moments (SMM) we estimate the key parameters of the model such as the time discount factor and the bequest motive intensity by matching the income and wealth distribution moments generated by the model with those of the data. After the model can successfully produce the wealth distribution in data, especially the fat tail of the wealth distribution, we can use the model to implement policy experiments. We mainly study the impacts of fiscal policy on income distribution and wealth inequality. We further split the impacts into three channels: the behavior effect, the general equilibrium effect and the redistribution effect.

本研究项目利用一般均衡的动态异质性代理人模型和最近收集的入户调查数据来研究财税政策对收入分配和财富不平等的影响。相比于以前文献,我们的模型具有内生的无风险利率和投资回报率分布,这是模型产生收入和财富差异的关键。实证数据方面,我们利用入户调查家庭数据和微观大数据提供模型的校准目标。我们尝试使用微观大数据来补充高收入组人群的信息。在建立理论模型之后,我们利用理论模型和实证数据对模型参数进行结构估计。我们通过模拟矩估计法,利用模型生成的收入和财富分布去拟合实际数据中对应分布就能估计模型中时间贴现和遗产动机强度等关键参数。在模型能够产生与实际经济相符的财富分布,特别是能够产生财富分布的肥尾基础上,我们利用模型进行政策实验。我们重点研究财税政策对收入分配和财富不平等的影响。我们进一步把财税政策对收入分配和财富不平等的影响分为直接行为影响、一般均衡效应与再分配效果三个主要的机制来研究。

项目摘要

世界上的主要经济体在过去40年中都经历了不平等的上升过程。收入分配制度会导致经济总需求不足,进而引起经济衰退。本项目的主要研究内容分为两个方面:收入和财富不平等的形成机制、财税政策调节不平等的机制和效果。在收入和财富不平等的形成机制方面我们重点研究了婚姻匹配、平台匹配、遗产继承、投资回报和资产价格对不平等的影响。在财税政策调节不平等的机制和效果方面,我们重点研究了异质性代理人模型中税收设计对不平等的影响。我们探索了财税政策对收入分配和财富不平等的作用机制,取得了一系列研究成果。主要是研究方法上的革新。我们创造性的运用了人工智能和大数据的研究方法,把机器学习运用到税制设计的研究中,开发了基于异质性代理人和多智能体的一般均衡算法。这一研究成果有助于开发一个关于在异质性代理人模型进行税制效果研究和税制设计的框架。可以利用计算机编程找到模型的一般均衡。该模型可以作为财税政策的实验平台,用于税收负担和福利效果的评估。同时该模型也可以用于劳动力供给弹性和税收弹性的估计。我们可以把家庭调查数据用于基于模型的结构估计,来估算这些关键弹性,为税制设计提供实证资料。. 中国正在朝着共同富裕的方向稳步前进,要实现共同富裕的目标面临很多新的挑战和难题,因此政府部门和研究部门都必须把政策设计问题放到更广泛的机制设计角度去思考。数字技术能帮助我们建立大型的社会经济模型。用于对于个人所得税累进度的研究和对于带有平台匹配经济的收入分配研究。数字技术的发展使我们可以使用最新的人工智能研究平台,利用云计算和并行运算技术实现模型的加速求解。随机模拟技术和贝叶斯参数估计技术的使用可以使我们建立尽可能接近现实的大型模型,在这样的模型中进行财税政策实验,得出来的结果更具有现实指导意义。.

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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