2型糖尿病24小时动态血糖与中医气血相关性及预测模型的研究

Modern medicine holds that Type 2 diabetes (T2DM)'s prognosis is related to the overall glycemic control level as well as blood glucose fluctuation, which can be monitored by continuous glucose monitoring system (CGMS). While TCM Qi and Blood circulation theory holds that in 24 hours Qi and Blood run through human's 12 meridians successively every two hours. To improve clinical efficacy according to these two theories, one hypothesis is proposed that there should be relationship between blood glucose fluctuation parameters and the rule of Qi and Blood's running. So a clinic research will divide human's 24 hours blood glucose data from CGMS into 36 segments according to ancient Chinese 12-time units and study the fluctuation parameters of each segment so as to detect the aforesaid relationship. Then, another hypothesis is proposed that patients’ different syndrome(constitution) can be distinguished by Zang and Fu’ diversity derived from the relationship. So it will be tried via time series analysis to establish a 12-time units based blood glucose prediction model, of which and patients’ history as well as syndrome(constitution) a database software consists. Thus basic research evidence can be provided from a time medicine perspective on T2DM patients’ blood glucose intervention and Differential Treatment. Last but not least, a hypothesis is proposed that the aforesaid relationship results in that the influence to pancreas varies from different blood glucose's fluctuation. Thus an experiment is designed to study the influence of different blood glucose's fluctuation to type 2 diabetic rats’ insulin resistance and islet β cell.

现代医学认为：2型糖尿病(T2DM)的预后与整体血糖水平和24小时内的血糖波动性均相关，后者可由动态血糖检测系统(CGMS)监测。而中医学经络气血流注理论认为，24小时内气血分时辰段依次流注于人体的十二正经。为了结合两者的理论以提高临床疗效，本项目首先假设不同时辰段内的动态血糖波动与气血流注规律具有相关性，故将分十二时辰段考察CGMS所测得的动态血糖数据以寻找此相关性。其次，本项目假设可以通过上述相关性所反映的脏腑差异性来区别不同证型(体质)的患者，故将在探索运用时间序列分析技术建立分时辰段的血糖预测模型的基础上，建立患者病史-证型(体质)-血糖波动模型数据库，为从时间医学角度对T2DM患者的血糖干预和辨证论治提供基础研究证据。最后，本项目还假设上述相关性将导致不同时辰段内的动态血糖波动对胰腺的影响有差异，故将研究不同时间段血糖波动对于2型糖尿病大鼠的胰岛素抵抗及胰岛β细胞的影响。

现代医学认为：2型糖尿病(T2DM)的预后与整体血糖水平和24小时内的血糖波动性均相关，后者可由动态血糖检测系统(CGMS)监测。而中医学经络气血流注理论认为，24小时内气血分时辰段依次流注于人体的十二正经。为了结合两者的理论以提高临床疗效，本项目主要研究了三项内容：..1、24小时内动态血糖波动指标的时辰分布的差异性.研究分十二时辰段考察CGMS所测得的动态血糖数据，发现在66对脏腑两两关系中，综合tMBG、tSDBG、tLage、tM、TTTCV、TCV、TTMODD、TMODD、CONGA2和Hurst指数等10项指数分析可发现全部存在统计学差异，验证了“T2DM患者24小时内的动态血糖波动与中医气血的经络流注规律具有相关性”的科学假说。选择了Hurst指数作为主要指标，发现在新诊断T2DM患者中，有15对脏腑关系的Hurst指数存在统计学差异，而正常人中有19对。在五脏中，正常人与新诊断T2DM人共同存在差异的关系是：肾-肝；正常人的肺-心、脾-心、肺-肾、心-肝等差异在新诊断T2DM人中不存在。还可以发现黎明现象使新诊断T2DM患者的气血流注偏离了正常规律，主要影响胆、肺和大肠等脏腑。这些结果对于中医认识T2DM的病位、病因病机、个体化地为T2DM患者提高动态血糖波动稳定性等均具有意义。..2、使用胰岛素治疗的不同体质T2DM患者最佳血糖预测模型.研究为使用中长效胰岛素治疗的T2DM患者研制了数据库管理与模型分析软件，发现其体质以气虚、阴虚和痰湿为主，运用时间序列分析技术为其建立的分时辰段ARIMA预测模型与整体预测模型的精度无统计学差异，后者无法反映不同体质患者的差异，前者则不仅可以反映不同体质在不同时辰之间的脏腑差异性，而且可以利用神经网络准确预测患者的体质。这些结果有助于从新的角度认识T2DM的病位、客观地辨证论治不同体质的患者，并指导使用胰岛素治疗的T2DM患者的个体化用药。..3、不同时间段血糖波动对于T2DM大鼠的胰岛素抵抗及胰岛β细胞形态学影响.研究发现不同时间段内的高血糖波动对于胰岛素抵抗的影响没有差异，但是胰腺HE染色片的差异则表明短期内的高血糖波动可能更易损伤胰岛细胞。..总之，本项目对于为T2DM患者的防治治探索新的思路，为大数据时代中医“治未病”事业提供基础平台，并为让中医理论在未来可穿戴设备中发挥作用积累经验都具有科学价值和意义。