小麦形态诊断计算机图像智能化识别系统

本研究将计算机技术与解决农业实际问题有机结合，体现现代科学跨学科、跨专业开展综合研究的特点。利用人工智能和计算机多媒体技术，结合数学形态学和数据拟合方法等，在小麦栽培学科已有的研究成果基础上，建立小麦生育时期不同苗情的形态诊断指标图像数据库系统和计算机形态诊断的图像智能化识别系统，实现了部分特征提取的自动化和形态诊断的智能化，可为实现小麦因苗管理、分类指导、提高科学管理水平提供技术支撑，同时对于作物生长发育监测、植株田间数据及形态信息的自动获取、作物生长远程诊断具有重要学术意义和实际应用价值。