不确定条件下供应链系统的随机比较

该项目运用应用概率中的随机比较方法研究市场需求、产能或环境的可变性对供应链系统及其成员企业的影响，研究具有随机需求的供应链系统、具有随机需求和市场扩大投资的供应链系统、具有随机需求和随机产能的供应链系统、具有随机需求和价格决策的供应链系统。对这四类系统，在单周期情形下我们得到供应链系统及其成员企业的策略和利润关于市场需求或产能的随机比较结果；在多周期情形下我们得到供应链系统的策略和利润关于市场需求或产能的随机单调性；在随机环境情形下我们得到不同随机环境下供应链系统策略和利润的随机比较。另外，我们研究具有随机需求和产出率（合格率）投资的供应链系统，假定供应商为提高产出率而投资，零售商决定自己的订货批量，运用博弈论我们研究供应商的产出率投资对供应链系统及下游企业的影响。该项目的研究对我国企业应对现实中各种不确定性提供理论依据和方法论方面的指导。

供应链管理已经成为当今企业发挥自身优势，增加经济效益和提升竞争能力的一种重要途径。然而，供应链系统中存在许多诸如市场需求或供应等方面的不确定性，如何定量研究供应链系统不确定性是当今管理科学与工程领域具有挑战性的课题，受到越来越多学术界的学者和企业决策者和管理者们的关注。本项目研究的主要内容包括：从供应链集中系统和分散系统两个层面来研究需求不确定条件下供应链系统的随机比较、需求依赖销售努力供应链系统的随机比较、需求依赖价格供应链系统的随机比较、需求与供应不确定条件下供应链系统的随机比较。获得的重要结果是：推广了经典的随机比较方法，建立了定义在不同支撑概率分布集合上的随机占优和可变序，引入一类与需求分布有关的广义TTT变换特征刻画了供应链系统的最优利润，并证明了广义TTT变换与二阶随机占优之间，以及可变性与三阶随机占优之间的等价关系或蕴含关系。并用这些新的方法解决了所提出的四个方面的问题，得到相应的充分条件或充分必要条件。关键数据方面我们建立了被称为“概率分布实验室”的不确定性研究知识库，通过大量概率分布的例子为验证获得的研究结果奠定了坚实的基础。该项目运用应用概率中的随机比较方法来定量研究供应链系统中的不确定性，不仅在理论上有较高的学术价值，而且对企业的运营管理也有较大的启示和帮助。