真域贴近区间模糊推理及其应用研究

基本信息
批准号:11201057
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:22.00
负责人:邓冠男
学科分类:
依托单位:东北电力大学
批准年份:2012
结题年份:2015
起止时间:2013-01-01 - 2015-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:郭静波,付景超,姜妍丽,赵丽萍,宇岩
关键词:
模糊控制污水生物处理区间模糊推理贴近度
结项摘要

A novel fuzzy reasoning method, interval-valued fuzzy reasoning by approaching true fields (Abbreviated to IFRATF) and its application are studied. Through analyzing the inference process of CRI method, the principle of IFRATF is proposed. According to it, the model and the inference algorithms in some special conditions of IFRATF will be constructed. And then some of the issues related, such as the relationship between IFRATF and triple I method, the reduction and the approximation capability of IFRATF algorithms, response ability of the fuzzy systems constructed by IFRATF, and the backward reasoning using IFRATF,etc. will be solved. Eventually, the productions forementioned will be applied in the intelligent control of wastewater treatment processes for solving some problems induced by uncertain information.

本项目对一种新的模糊推理方法- - 真域贴近区间模糊推理进行理论及应用研究。通过对模糊推理中最常用的算法CRI方法的推理过程进行分析,本项目提出了真域贴近区间模糊推理的基本思想。在此基础上,构建真域贴近区间模糊推理的数学模型及推理算法,并对其相关理论进行研究,如真域贴近区间模糊推理与全蕴涵三I算法之间的关系、真域贴近区间模糊推理算法的还原性及逼近性、构造模糊系统的响应能力、基于真域贴近区间模糊推理的反向推理等等。另外,本项目拟对污水生物处理中的模糊控制问题进行深入研究,期望利用本项目的理论成果解决污水生物处理控制中的一些问题。

项目摘要

推理是人类智能的主要特征之一,是实现人工智能的一种重要技术,随着模糊集的产生与发展,模糊推理已经成为计算智能领域的重要组成部分。本项目提出并研究一种新的模糊推理算法——真域贴近模糊推理方法,并对相关理论及应用进行研究。在本项目中,我们完成以下几部分工作:构建了真域贴近模糊推理的数学模型及推理算法;探讨了真域贴近模糊推理算法相关理论,如还原性、真域贴近模糊控制器的响应能力等等;对污水生物处理的相关内容进行研究,构建真域贴近模糊控制器用于污水生物处理的智能控制;此外,我们还研究了几种L-模糊集(模糊集、直觉模糊集以及区间值模糊集)的单调贴近度及其与熵及包含度的关系;区间值模糊集贴近度的构造方法;控制系统的Hopf分岔分析与控制等等。经过三年的研究,项目组基本完成预定的研究任务,获得一些有意义的研究成果,共发表研究论文23篇,其中SCI检索4篇,EI检索6篇。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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