基于数据挖掘的大规模定制产品多样化决策

大规模定制的核心是使企业提供尽可能丰富的个性化定制产品的同时又不额外的成本和时间的延误。要做到这一点产品的多样化是关键，而大规模定制产品的多样化是一个涉及多方面因素和多个问题且问题间相互关联的复杂的多目标决策问题，目前尚缺乏相关的理论和有效实用的决策方法和工具。由于大规模定制企业通常信息化程度高，聚累有大量的数据，这些数据不仅包含企业内部的生产数据，而且包含大量的客户数据，通过对这些数据的挖掘，将为产品多样化决策提供科学的决策依据。本课题将系统地分析研究基于数据挖掘的大规模定制产品多样化的决策体系及产品多样化涉及的一系列相互依赖，相互制约的决策问题，形成产品多样化决策的理论，建立不同决策问题的数据挖掘主题模型及相互联系，针对不同的数据源，数据类型和数据特性，综合利用多种数据挖掘算法，及时有效发现潜在的有用信息和知识，改进现有算法的局限，开发实用有效算法软件包，支持产品多样化决策