数据库隐私保护关键技术研究

数据库隐私保护是指通过数据库管理系统支持个人对其私人信息访问进行描述和控制，是当前数据安全领域的研究热点。本课题拟从三个方面对隐私保护数据库管理系统（PADBMS）的关键技术展开研究：首先，研究支持隐私数据的收集、访问、发布和审计的PADBMS体系结构，重点是设计合理的隐私元数据模型和PADBMS的框架结构，以更好的支持内置的隐私数据访问和发布机制；其次，研究PADBMS框架下的基于目的隐私访问控制模型，通过部分索引技术、位图技术等来存储和维护隐私授权信息，并与基于角色访问控制和访问上下文结合，解决隐私授权元数据维护和隐私数据访问性能开销问题；最后,研究基于多属性的高效的抗推断的K匿名算法和更合理的匿名代价度量，以满足各种微数据发布应用需求。本课题的工作不仅对支持具有隐私保护的DBMS的研发有直接意义，而且可为我国电子商务、电子政务、3G业务、数据分析与挖掘等应用中隐私技术的研究提供指导