基于神经网络的生产过程质量控制理论和方法研究
基本信息
批准号：79700023
项目类别：青年科学基金项目
资助金额：6.70
负责人：张文生
学科分类：
依托单位：郑州航空工业管理学院
批准年份：1997
结题年份：2000
起止时间：1998-01-01 - 2000-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：刘玉敏,蒋志强,施进发,程少华
关键词：
质量控制神经网络学习算法
结项摘要
根据工序将生产过程分解成多个神经网络,把关键质量特性看作多层神经网络的输出.利用神经网络模式识别与学习能力,建立产品质量控制模型,给出多种相应的算法.结合国内外已有的通用软件开发平台.完成了生产过程中产品质量控制软件,解决了小批量生产过程产品质量的控制问题.取得了如下成果:①建立质量过程控制神经网络模型;②给出了失控准则;③给出多种相应的快速、有效的算法;④设计出生产过程质量控制软件;⑤进行了部分实证分析.本项目在国内首先把神经网络与质量工程相结合,研究了神经网络在生产过程质量控制理论和方法的一般规律,开辟一个神经网络应用的新领域.本项目的研究处于国际先进水平,在国内处于领先地位.
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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