GIS数据空间冲突检测与处理的计算模型研究

实现多类型、多源空间数据的整合与集成是地理空间信息资源深度开发与有效利用的重要技术环节。由于所采用的建模方法不尽相同，精度、时态、尺度、语义存在差异，这些空间数据往往存在着空间冲突，表现为目标位置、形状、方向、属性等的不一致，直接影响着数据的可用性。为了解决这些问题，国际上近年来开始研究与发展GIS数据空间冲突检测与处理方法。目前的研究仅考虑了目标间拓扑关系，没有综合考虑方向、度量、语义关系等。本项目针对这一国际学术前沿问题和迫切应用需求，研究基于空间关系的空间冲突检测与处理方法，包括：发展目标间空间关系细化计算和表达模型；设计基于平面扫描算法的目标间详细空间关系动态计算及空间冲突自动检测的算法；构建基于Voronoi图的点、线、面目标的拓扑邻近稳定区域计算模型；研究基于拓扑邻近稳定区域的空间冲突协调处理算法等。