基于规范式描述的模型基图像压缩与处理新方法研究

创建了基于规范式描述的模型基图象编码方法：将图象分解成激励区和缓变区，分别规范地以数学模型f=aD（3）+bD+D和f=αi+βj+r描述，编码后只需传输其参数和坐标并通过广义运动分析判决出相继帧的匹配模型，对大量的模型匹配区只需传输运动参数，对少量模型失配区传输规范式参数，模型失配阈值取8%，超过此阈值转为帧内编码。本方法所建模简明，不需要先验知识，不存在低比特率时的块效应，在重建的图象质量良好时彩色活动图象的平均压缩比为172。创新点：以规范的数学表达式描述和拟合图象数据，以可计及刚体和柔性运动的广义运动分析方法进行模型匹配和运动补偿，在压缩域上直接进行图象处理。用于视频会议、网络图象数据库存取和浏览等领域。