大型复杂设备中金属基复合材料结构缺陷检测与诊断原理研究

大型复杂设备，特别是导弹、飞机、自行火炮和装甲车辆等军用装备中金属基复合材料结构用量日趋增多，在强冲击、碰撞及循环变幅应力作用下金属基复合材料结构常出现各种缺陷，有的甚至会导致重大事故。本项目深入研究金属基复合材料结构中深层缺陷的检测与质量评价的关键理论与技术，重点研究提高磁声转换效率的理论，磁声信号机电模拟模型，基于力容函数分析的有限元-奇异谱模型的复合材料结构突发缺陷的诊断、基于小样本和信息重要度等理论的复合材料结构智能决策的混合质量评价；研究择集滤波理论用于保护缺陷图象信号，尤其是缺陷边缘信号结构与细节，以提高缺陷图象清晰度；针对缺陷信号的微弱、非平稳特点，研究基于变基小波函数和阶次跟踪等现代信号分析理论用于缺陷信号纯化、自适应降噪及特征提取。充分利用现有基础，注重新兴学科中新成果的应用，解决金属基复合材料结构深层缺陷检测中的难题。