在产品表面设计的过程中,需要对各种表面纹理图像的获取、编辑、合成及仿真可视化进行全过程的操作。以往对纹理的编辑及合成的研究主要以单幅二维纹理图像为主,而现实生活中的各种表面具有不同的三维几何特征及反射特性,使用单幅图像无法准确表示,因此对三维表面纹理的编辑与合成比二维的情形更有意义,同时也更复杂。.本项目的主要研究内容有:1.研究并比较三维表面纹理的多种表示形式;2.研究多种表示形式下三维表面纹理的自相似编辑,即通过编辑三维表面纹理的一个邻域,自动编辑所有相似邻域,包括涂色、混合、几何变形、超分辨率重建;3.应用核方法建立基于统计学习的参数模型,实现三维表面纹理合成。.本项目的研究能够通过对三维表面纹理进行一次性编辑与合成,产生任意光照方向及观测角度下的多幅图像。研究成果可以为开发高效的表面纹理计算机辅助设计工具提供理论依据及实验基础。
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数据更新时间:2023-05-31
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