临床病历是临床诊治患者的最完整的信息记录,也是临床研究与临床实践最直接的证据,是医学领域不可或缺的宝贵资源。如何挖掘蕴含在病历中的丰富信息资源,目前已成为国外循证医学研究的热点,然而国内在该领域的研究尚处于起步阶段。本课题拟进行以下三个方面的研究:①采用文献调研、实地调研等方法搜集资料,通过演绎法、归纳法及系统论方法等建立循证医学元数据需求模型;②通过本体论及国内外标准模型语言构建循证医学元数据语义架构;③通过RDF技术、多维映射技术等构建循证医学元数据语法架构,进而通过Protégé本体工具构建基于循证医学本体论的临床元数据语言体系,并以此为依据,构建基于真实电子病例数据的验证模型。本研究拟建立一套适合我国国情的、标准的循证医学元数据语言体系模型,以实现临床信息资源的有序、有效地利用与共享,这对临床科研和实践具有重要的理论和实用价值。
电子病历用于临床研究是循证医学的证据来源,而临床路径是循证医学的实践方式。基于循证医学的临床元数据是临床证据产生和运用的关键。本课题在深入分析临床研究元数据和临床路径元数据需求保证的基础上,建立起临床研究元数据和临床路径元数据需求体系,语义体系,语法体系,从而构建起基于循证医学本体论的临床元数据语言体系,并且建立起临床研究元数据和临床路径元数据工作平台。在需求体系构建中采用文献保证原则建立需求分析的文献体系和需求分析明细表;在语义体系构建中,采用宏观框架、中观类组和微观属性等三个层面来建立元数据语义体系,并考虑到临床研究元数据与电子病历元数据的整合和映射,为今后电子病历直接用于临床研究提供接口和思路;在语法体系构建中采用XML模块化语法描述方法,建立起规范的元数据语法体系;临床研究元数据和临床路径元数据工作平台在开放电子病历框架(openEHR)开发的原型本体编辑器(archetype editor)的基础上构建起来,能实现多级化、模块化、组配化地建立临床元数据体系。
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数据更新时间:2023-05-31
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