面向通用科学计算程序的低开销迭代编译优化技术

应用程序持续性能与机器峰值性能差距巨大的问题制约着高性能科学计算的发展。迭代编译可有效集成各种优化变换，是针对复杂高性能体系结构的一类很有前景的程序性能优化技术。但现有迭代编译技术用于优化通用科学计算程序性能时尚难克服开销与复杂性问题。.本课题基于迭代编译、优化编译器等领域的研究成果，从迭代编译总体框架、优化空间整理、候选点评价、搜索算法等方面着手，探索解决问题的新方法与新技术，以图显著降低迭代编译开销，化解其复杂性，使其能够适用于通用科学计算程序性能优化。课题研究成果将为程序优化系统设计提供新的思路，服务于高性能科学计算应用软件开发。