城乡洪涝灾害承灾体价值空间化研究

In recent years, the economic losses caused by disasters has significantly increased, which becomes an important factor restricting the sustainable development of regional economy. How to obtain high-resolution spatial data of hazard-bearing body plays an important role on the assessment of the economic losses and risks caused by disasters. However, the researches about spatialization still haven't solved this problem well by many deficiencies restriction of the available spatial data and methods. Based on assets value assessment theory, geostatistical theory, and spatial analysis theory, take flood as example, the project will select classical types of the hazard-bearing body derived from the fixed assets and the output value of economic industry as the study object in Bao'an district of Shenzhen city and Lizhong villages in Xinghua city, analyze the spatial distribution rules in city and country by make sure the marginal distribution of the univariate and dependence structure with spatial coordinates and other auxiliary variables, and construct and choose the optimal three-dimensional joint probability distribution model to realize the spatialization of the hazard-bearing body value. This research can overcome the shortcomings of the traditional methods, which can strengthen the methodology of the spatialization of the hazard-bearing body value in theory, improve the solution of spatial interpolation significantly, and provide more spatial data for risk management.

近年来灾害造成的经济损失呈现显著的上升趋势，严重制约了区域经济的可持续发展。如何获取网格分辨率的承灾体价值数据，对准确评估灾害造成的经济损失和衡量灾害风险意义重大，但是受可用资料和方法等的限制，目前相关的空间化研究尚不能很好地解决这一问题。本项目基于资产价值评估理论、地统计理论，及空间分析理论，以洪涝灾害为灾种，选择深圳市宝安区和兴化市李中镇分别作为城市和乡村的代表，从固定资产和产值两大类出发，细化承灾体类型，并将其作为研究对象，结合其他社会经济、土地利用等辅助资料，通过拟合单变量边缘分布，分析变量之间的相关结构，探讨城乡承灾体的空间分布规律，构建并选择最优空间联合概率模型，实现承灾体价值的空间估计。该研究可以克服传统方法的不足，从理论上加强了承灾体价值空间化的方法论，有助于空间插值精度的提高，为风险管理提供了更丰富的空间数据。

随着全球化进程的加快，社会承灾体暴露度的增强，洪涝灾害造成的损失日益严重。本研究选择了里下河地区地势最为低洼的江苏省兴化市李中镇，及洪涝频发的句容河地区的后白镇作为典型的乡镇为代表；选择深圳市龙华新区作为典型的城市代表，设计了洪灾承灾体类型及相应价值的调查问卷，并进行实地调研，搜集了典型区域的洪涝灾害承灾体类型、价值等方面的数据资料，为区域承灾体的经济价值的空间化提供数据准备。同时结合搜集的当地历史灾情资料，绘制了不同类型承灾体的脆弱性曲线，进行了洪灾经济损失评估。承灾体价值空间化是通过承灾体数量与空间位置的关系展开，采用空间联合概率模型将部门产值作为空间连续型变量展布到空间上。通过研读洪涝灾害承灾体的相关文献，以及资料收集和实地的调研经验的积累，同步完成了山洪灾害风险评估的研究现状和洪涝灾害损失评估的研究进展综述。本项目的重要结果有：1）乡镇地区受损的承灾体主要有彩电、电冰箱、空调、洗衣机等家用电器，衣柜、床、被褥、窗帘，以及小轿车、摩托车、电动车等交通工具；城市地区的工业损失最为严重，其次是商业。2）通过空间联合概率模型进行空间化，结果与传统的地统计模型克里格插值方法进行了比较，插值精度有了较大的提高。本项目取得的城乡洪涝灾害承灾体的价值量数据，及相关的灾情统计数据，为灾害的经济损失评估和风险评估提供了重要的数据基础。同时也可为全国性洪涝灾害的客观定量评估的数据采集提供了理论和实践的参考。