SAR由于具有重要的军事和民用价值,对其图象的自动识别与三维重建是应用中急需解决的关键技术,SAR图象具有独特的电磁特性,在识别中与光学图象有很大差别,本项目拟以小波变换和模糊聚类分析为工具,提取SAR图象的几何,代数、电磁特征和距离信息,实现对SAR图象的自动识别与三维地形,地貌重建,因此它具有重要的科学意义和应用前景。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
基于机载P波段全极化SAR数据的森林地上生物量估测
人脸图象自动识别的理论和方法研究
基于集成学习的星载全极化SAR图象分类与信息解译
全极化前视SAR三维精细成像技术研究
基于大张角曲线孔径的SAR三维成像技术研究