研究以变分为基础,结合偏微分方程和数值分析方法进行视觉信息处理;深入研究图像恢复的优化计算模型和实现算法;研究图像分割中的自适应阈值技术,深入探讨几何量驱动的图像轮廓提取和区域描述法;研究运动估计和目标跟踪的动力学方法。该项研究在发展新型图像编码方案和图像理解系统,以及视觉监控等实际工程应用领域有广阔的前景。
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数据更新时间:2023-05-31
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
基于被动变阻尼装置高层结构风振控制效果对比分析
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法
具有随机多跳时变时延的多航天器协同编队姿态一致性
视觉计算中的统计学习模型与实现技术
几何与图像计算中的变分方法与算法
基于变分的遥感影像融合与分割算法及其实现技术研究
自然视觉的选择性注意在计算机视觉中的实现