社会媒体中网络水军行为模式的分析及挖掘

With the rapid development of Web 2.0, social media including micro blogs and social network sites has brought people great convenience in creating, sharing, and obtaining information. Unfortunately, social media is being exploited by Chinese internet water army to manipulate public opinions. Internet water army is the online users paid to influence other users' thoughts towards certain events, people or products by giving out opinions on social media. A proper way of using social media to broadcast information is an effective practice of online marketing. However, if online water army is driven by profit to spread misleading opinions through social media, it would pose great threat to social stability. Therefore, being able to detect water army has considerable significance. Nevertheless, at present we do not have a complete view of the behavior patterns of online water army, nor do we see much research on water army is being done. In this project, we propose to explore methods to continuously harvest the ground truth on water army in various social media sites in China by tapping into the eco-systems of water army; we propose to analyze the behavior patterns of water army including means of evading detection by social media sites, group patterns and the phenomenon of expressing conflicting opinion with normal users; we also propose to extract robust features and model the behaviors of water army in order to build more accurate supervised and unsupervised detecting methods and to better cope with the evasion tactics from water army.

伴随着Web2.0技术的成熟，社会媒体包括微博、社交网络的飞速发展给人们创造、传播和获取信息提供了极大的便利。不幸的是，社会媒体也被网络水军所利用，试图操纵舆论。网络水军即收取报酬在社会媒体上为影响其他用户对某事件、个人或产品等的看法而发表言论的网络人员。合理合法的使用社会媒体推广信息是网络营销的有效手段，但如果水军在利益的驱使下，通过社会媒体散布不实言论就会对社会安定团结带来巨大威胁。因此，用科学的方法检测网络水军具有重要意义。然而，目前我们对网络水军在社会媒体的行为模式还没有完整的认识，对于网络水军检测的研究也不多见。本课题将探讨深入水军的生态环境，持续获取国内各社会媒体上真实水军标注的方法；分析网络水军的行为模式：躲避社会媒体检测的方式、群体特征以及和其他正常用户意见冲突的现象；抽取健壮特征并建模网络水军的行为模式，使得基于监督和无监督的检测方法更准确，更好的应对水军躲避检测的策略。

伴随着 Web2.0 技术的成熟，社会媒体包括微博、社交网络的飞速发展给人们创造、传播和获取信息提供了极大的便利。不幸的是， 社会媒体也被网络水军所利用， 试图操纵舆论。 网络水军即收取报酬在社会媒体上为影响其他用户对某事件、个人或产品等的看法而发表言论的网络人员。 合理合法的使用社会媒体推广信息是网络营销的有效手段， 但如果水军在利益的驱使下， 通过社会媒体散布不实言论就会对社会安定团结带来巨大威胁。因此，用科学的方法检测网络水军具有重要意义。然而，目前我们对网络水军在社会媒体的行为模式还没有完整的认识， 对于网络水军检测的研究也不多见。 ..本课题深入水军的生态环境，抓取了新浪微博及猪八戒网等社会媒体的数据，深入网络水军生态环境得到了无需人力的客观真实，并且跨社会媒体的网络水军标注方法。基于网络水军躲避社会媒体的检测而改变行动策略的现象，提出抽取健壮特征的方法。 这些健壮特征可以提高基于监督的机器学习方法的准确率。我们还提出了对网络水军和正常用户的意见冲突和网络水军形成的群体特征进行建模的方法，并探讨将这两个模型结合以提高无监督方法检测水军的准确率的问题。..我们使用科学方法分析网络水军的行为模式并探索准确检测网络水军的方法， 对于国家治理网络舆论环境和维护社会稳定发展都具有重要意义。